SQL, IA y Análisis de Datos: consulta, automatiza y visualiza información

Descripción

Aprenderás a trabajar con datos de principio a fin. Partirás por SQL: qué es, cómo escribir consultas SELECT, cómo aplicar filtros, agregaciones y agrupaciones, y cómo combinar tablas con joins, además de conocer las plataformas y aplicaciones empresariales donde se usa. Luego pasarás a la inteligencia artificial: cómo funciona, qué ofrecen herramientas generativas como ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude, cómo escribir buenos prompts, cómo apoyarte en la IA para automatizar tareas (RPA) y cómo integrarla a tu trabajo diario verificando sus respuestas y cuidando los datos sensibles. Cerrarás con análisis y visualización de datos: fundamentos, Power BI, Looker Studio, Excel con Power Query y Python para análisis.

Cada lección combina narración, animaciones, casos y actividades, y cuentas con un asistente virtual del curso para resolver tus dudas mientras avanzas. Empiezas con un diagnóstico que te muestra desde dónde partes y terminas con una evaluación final; al aprobarla obtienes un certificado de aprobación.

Está pensado para profesionales y equipos que trabajan con planillas, reportes o bases de datos y quieren consultarlos, analizarlos y presentarlos con más autonomía, apoyándose en la IA de forma responsable. El curso parte desde los fundamentos: qué es SQL, qué es la IA y cómo funciona, y las bases del análisis y la visualización de datos.

Objetivos de aprendizaje

• Escribir consultas SQL con SELECT, filtros, agregaciones, GROUP BY y joins para extraer y combinar información de bases de datos relacionales.
• Manejar correctamente los valores NULL (IS NULL, COALESCE) y comprender el orden lógico de ejecución de una consulta SQL.
• Explicar cómo funciona un modelo de lenguaje (LLM) y distinguir lo que la inteligencia artificial actual puede y no puede hacer.
• Aplicar técnicas de prompt engineering, como la cadena de pensamiento, para obtener mejores resultados de herramientas como ChatGPT, Copilot, Gemini y Claude.
• Usar la IA como copiloto en el trabajo diario y en la automatización de tareas, verificando sus respuestas y protegiendo los datos sensibles.
• Preparar y transformar datos en Excel con BUSCARX y Power Query.
• Construir análisis y visualizaciones en Power BI y Looker Studio, reconociendo el modelo estrella, y dar los primeros pasos de análisis en Python con pandas.

Contenidos y habilidades

• Diagnóstico inicial · Medición de la línea base antes de partir.
• Módulo 1 · SQL: consultas y bases de datos: ¿Qué es SQL?; Consultas básicas SELECT; Filtros, agregaciones y agrupación; Joins y combinación de tablas; Plataformas y aplicaciones empresariales.
• Módulo 2 · Herramientas de inteligencia artificial: ¿Qué es la IA y cómo funciona?; IA Generativa: ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude; Prompt engineering; IA para automatización (RPA); IA en el trabajo diario.
• Módulo 3 · Análisis y visualización de datos: Fundamentos de análisis y visualización; Power BI; Looker Studio; Excel y Power Query; Python para análisis.
• Evaluación final · 15 preguntas, se aprueba con 70%.