Power BI: de los datos a las decisiones

Descripción

En este curso recorrerás el ciclo completo de un proyecto de datos con Power BI. Partirás por la inteligencia empresarial: qué es, en qué se diferencia de la ciencia de datos, el método ETL, los cuatro tipos de análisis y los principios para visualizar bien, y conocerás las piezas de Power BI (Desktop, el servicio y Mobile), su vocabulario base y cómo se compara con Excel y con otras herramientas del mercado. Luego importarás datos desde archivos y bases de datos, los prepararás en el Editor de Power Query (transformaciones, pasos aplicados, tipos de datos y una mirada al lenguaje M), revisarás su calidad y armarás un modelo dimensional con tablas de hechos y de dimensión, esquema estrella y relaciones. Después elegirás el objeto visual adecuado para cada pregunta y le darás formato, con jerarquías, interacciones y formato condicional; escribirás columnas calculadas y medidas en DAX, entenderás el contexto de fila y de filtro y usarás CALCULATE; y cerrarás publicando en el servicio Power BI: áreas de trabajo y roles, actualización programada, paneles, aplicaciones, suscripciones y alertas.

El curso comienza con un diagnóstico que te muestra desde dónde partes y termina con una evaluación final, que se aprueba con 70%. Cada lección combina narración, subtítulos, animaciones y un emulador de Power BI Desktop con misiones guiadas, donde practicas haciendo clic en la interfaz y escribiendo fórmulas DAX sin instalar nada. Además, cuentas con Valentina, la tutora virtual del curso, que sabe en qué parte de la lección vas y te ayuda a resolver tus dudas.

Está pensado para personas que trabajan con planillas y reportes armados a mano y quieren pasar a informes interactivos que se actualizan solos. Es de nivel introductorio: no necesitas experiencia previa con Power BI ni con DAX.

Objetivos de aprendizaje

• Explicar qué es la inteligencia empresarial, en qué se diferencia de la ciencia de datos y cuáles son los cuatro tipos de análisis: descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo.
• Reconocer las piezas de Power BI (Desktop, el servicio y Mobile), su vocabulario base (áreas de trabajo, conjuntos de datos, informes y paneles) y cuándo conviene frente a Excel.
• Importar datos desde archivos y bases de datos, y decidir dónde guardar el archivo para que el informe se actualice solo.
• Limpiar y transformar datos en Power Query: pasos aplicados, combinar y anexar consultas, y tipos de datos.
• Revisar la calidad de los datos y construir un modelo dimensional con tablas de hechos y de dimensión, esquema estrella y relaciones.
• Elegir la visualización adecuada para cada pregunta de negocio y aplicar formato, jerarquías, interacciones entre objetos visuales y formato condicional.
• Crear columnas calculadas y medidas con DAX, distinguir el contexto de fila del de filtro y modificar el contexto con CALCULATE.
• Publicar informes en el servicio Power BI, asignar roles en áreas de trabajo, programar la actualización y usar paneles, aplicaciones, suscripciones y alertas.

Contenidos y habilidades

• Diagnóstico inicial · Medición de la línea base antes de partir.
• Módulo 1 · Introducción a Power BI: La inteligencia empresarial y el análisis de datos; Qué es Power BI, sus componentes y cómo se compara.
• Módulo 2 · Importación y preparación de datos: Importación de datos y orígenes; Power Query y tipos de datos; Calidad de los datos y modelado dimensional.
• Módulo 3 · Creación de visualizaciones: Casos de uso de cada visualización; Formato, interacciones y formato condicional.
• Módulo 4 · Cálculos con DAX: Introducción a DAX, columnas calculadas y medidas; Contexto de fila y de filtro, y CALCULATE.
• Módulo 5 · Publicación en Power BI Service: Publicar, compartir y roles; Paneles vs informes, apps, suscripciones y alertas.
• Evaluación final · 14 preguntas, se aprueba con 70%.